為貫徹落實(shí)國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規劃》和《全民科學(xué)素質(zhì)行動(dòng)規劃綱要（2021—2035年）》中的有關(guān)要求，開(kāi)展全民智能教育項目，推進(jìn)人工智能前沿科技的普及，助力人工智能時(shí)代創(chuàng )新型綜合素質(zhì)人才培養，中國自動(dòng)化學(xué)會(huì )發(fā)起青少年人工智能核心素養測評項目。為培養相關(guān)師資和裁判人才，自2022年起（每年4次）開(kāi)展青少年人工智能輔導師和青少年人工智能活動(dòng)裁判員的培訓工作。

緣起：一場(chǎng)關(guān)乎未來(lái)的“播種行動(dòng)”

“當科技教師點(diǎn)燃火種，萬(wàn)千少年便有了照亮未來(lái)的光�！�2017年，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規劃》；2022年，“智能教育”寫(xiě)入義務(wù)教育新課標。政策東風(fēng)之下，師資短缺仍是AI教育的最大瓶頸。

據了解，當時(shí)全國絕大多數中小學(xué)沒(méi)有專(zhuān)業(yè)的AI課程教師。對此，中國自動(dòng)化學(xué)會(huì )（CAA）于2022年啟動(dòng)“青少年人工智能輔導師及裁判員培訓”，以“標準化課程體系”破解困局；于2023年推出“解密自動(dòng)化”系列科普活動(dòng)，面向全國中小學(xué)生及科技工作者打造“CAA智能趣微課”線(xiàn)上品牌項目，致力于推動(dòng)高端科研資源科普化。

主辦單位包括中國自動(dòng)化學(xué)會(huì )、中國青少年科技教育工作者協(xié)會(huì )；承辦單位包括中國自動(dòng)化學(xué)會(huì )智慧教育專(zhuān)業(yè)委員會(huì )、中國自動(dòng)化學(xué)會(huì )普及工作委員會(huì )、中國青少年科技教育工作者協(xié)會(huì )人工智能普及教育專(zhuān)業(yè)委員會(huì )。

青少年人工智能輔導師培訓七大方向，教師可根據教學(xué)領(lǐng)域選擇：人工智能程序設計——圖形化編程語(yǔ)言；人工智能程序設計——Python編程語(yǔ)言；人工智能程序設計——C++編程語(yǔ)言；人工智能感知控制—思維邏輯；人工智能感知控制——積木機器人；人工智能感知控制——Arduino/Micro:bit；人工智能產(chǎn)品結構——結構搭建。

硬核數據：3年培育6000余名AI輔導師

系統培訓規模呈現爆發(fā)式增長(cháng)。2022年，2期培訓共培訓1800名學(xué)員；2023年，4期培訓共培訓2159名學(xué)員；2024年，4期培訓共培訓2174名學(xué)員；2025年（截至8月），兩期培訓共培訓1870名學(xué)員（其中759名來(lái)自于國家鄉村振興重點(diǎn)幫扶縣教師），項目對這些縣域教師進(jìn)行定向幫扶，為教育資源薄弱地區輸送“帶不走的師資”。此外，累計培育超6000名持證師資，覆蓋圖形化編程至C++等七大技術(shù)方向。

師資培育

CAA智能趣微課采用“理論+實(shí)踐”雙軌模式。項目邀請一線(xiàn)教師帶領(lǐng)學(xué)生完成人工智能項目實(shí)踐，涵蓋計算機視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機器學(xué)習、知識工程、語(yǔ)音識別五大前沿領(lǐng)域。2024年項目升級至第二期，新增大語(yǔ)言模型應用、生成式AI原理、數字人文文本挖掘等創(chuàng )新主題，形成覆蓋人工智能全領(lǐng)域的科普課程體系。

該系列課程視頻通過(guò)科普中國平臺、中國自動(dòng)化學(xué)會(huì )視頻號、CAA青少年人工智能人才培育工程微信推送、智向未來(lái)——科教資源服務(wù)平臺、微信群分享百度云盤(pán)鏈接等方式廣泛傳播，累計學(xué)習人次突破5萬(wàn)，覆蓋全國各省市中小學(xué)校及科技社團。

數據亮點(diǎn)的支撐體系：教師培訓三維創(chuàng )新機制

理論實(shí)踐雙軌課程體系。構建“金字塔形”課程矩陣，基礎層依托人大附中、中關(guān)村二小等頂尖教育機構的七大核心模塊，涵蓋Python編程、機器人倫理等12個(gè)細分領(lǐng)域；實(shí)踐層首創(chuàng )“1小時(shí)微實(shí)踐”教學(xué)法，要求學(xué)員在60分鐘內完成從代碼編寫(xiě)到模型部署的全流程，如獨立開(kāi)發(fā)手寫(xiě)數字識別系統。課程設計采用OBE（成果導向教育）理念，確保每個(gè)知識單元都對應可量化的能力產(chǎn)出。

項目制學(xué)習生態(tài)構建。創(chuàng )新“場(chǎng)景驅動(dòng)”教學(xué)模式，每單元設置真實(shí)產(chǎn)業(yè)問(wèn)題作為課題（如智慧校園的人臉儲物系統、體育賽事的手球識別），采用PBL（項目式學(xué)習）框架；融入機器學(xué)習全譜系技術(shù)，從傳統K—Means聚類(lèi)算法到Transformer架構的大語(yǔ)言模型，從線(xiàn)性回歸到CLIP多模態(tài)預訓練模型。特別開(kāi)發(fā)跨學(xué)科融合課程，如《數字人文文本挖掘》實(shí)現AI技術(shù)與古詩(shī)詞研究的深度耦合，開(kāi)辟人文科技融合新范式。

標準化評價(jià)體系。建立四維評估模型，專(zhuān)業(yè)知識理論（權重40%）+人工智能通識（40%）+職業(yè)素養（10%）+教學(xué)能力（10%）。同時(shí)引入教育大數據分析，通過(guò)LMS（學(xué)習管理系統）實(shí)時(shí)追蹤核心能力指標，旨在未來(lái)生成個(gè)性化發(fā)展報告。（來(lái)源：中國自動(dòng)化學(xué)會(huì )）