7月17日上午，“全國中小學(xué)人工智能探究性學(xué)習訓練營(yíng)（2025北京）”（簡(jiǎn)稱(chēng)“2025北京AI探學(xué)營(yíng)”）開(kāi)營(yíng)典禮在中國科學(xué)院大學(xué)玉泉路校區禮堂舉行，從近7000個(gè)報名者中脫穎而出的153名中小學(xué)生匯聚一堂，共同開(kāi)啟2025“AI探學(xué)營(yíng)”的精彩征途。

中國科學(xué)院大學(xué)玉泉路校區禮堂

人工智能正在重塑全球競爭格局，青少年AI教育已成為國家戰略重點(diǎn)。為貫徹落實(shí)國家人工智能發(fā)展戰略，建立人工智能貫通式培養體系，突破應試教育束縛，激發(fā)孩子的創(chuàng )造力與探索欲，中國自動(dòng)化學(xué)會(huì )、中國人工智能學(xué)會(huì )、中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院和中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院繼續聯(lián)合舉辦2025北京AI探學(xué)營(yíng)。作為今年的一個(gè)特色亮點(diǎn)，2025AI探學(xué)營(yíng)在中國科協(xié)農村專(zhuān)業(yè)技術(shù)服務(wù)中心的指導和支持下，從國家鄉村振興10省160個(gè)幫扶縣組織了營(yíng)員選拔。

2025北京AI探學(xué)營(yíng)開(kāi)營(yíng)儀式

開(kāi)營(yíng)儀式

中國自動(dòng)化學(xué)會(huì )副理事長(cháng)、教育部自動(dòng)化類(lèi)專(zhuān)業(yè)教學(xué)指導委員會(huì )主任、清華大學(xué)黨委委員周杰首先向153名入選學(xué)生表示祝賀，并感謝各方支持。他表示，AI探學(xué)營(yíng)是落實(shí)“教育強國”戰略、推動(dòng)拔尖創(chuàng )新人才早期培養的重要實(shí)踐。AI探學(xué)營(yíng)堅持“立根于基礎教育，通達于未來(lái)科技”的宗旨，構筑起基礎教育與高等科研之間的橋梁，為青少年提供接觸前沿科技的機會(huì )。他鼓勵同學(xué)們勇于探索、熱愛(ài)科學(xué)，用AI理解世界、創(chuàng )造未來(lái)，成長(cháng)為引領(lǐng)時(shí)代的創(chuàng )新者。

周杰致辭

中國人工智能學(xué)會(huì )秘書(shū)長(cháng)林浩哲表示，AI探學(xué)營(yíng)作為公益性、科研性、跨學(xué)科融合的教育平臺，旨在培養具有國際視野與家國情懷的復合型人才。人工智能是全球科技競爭的核心領(lǐng)域，也是國家高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力。AI探學(xué)營(yíng)不是興趣班，而是一場(chǎng)完整的科研訓練之旅，涵蓋授課、選題、論文、答辯等環(huán)節，能幫助青少年建立科研方法與探索精神，成長(cháng)為既懂技術(shù)又具戰略眼光、具備創(chuàng )新思維和實(shí)踐能力的新時(shí)代科技先鋒。

林浩哲致辭

中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院執行院長(cháng)肖俊在致辭中回顧了AI探學(xué)營(yíng)的初心和發(fā)展歷程，強調這是一個(gè)堅持公益、面向未來(lái)的教育項目，自創(chuàng )辦以來(lái)，AI探學(xué)營(yíng)始終堅持“不收取費用”的原則。過(guò)去三年，AI探學(xué)營(yíng)已成功舉辦五期，孵化出180多個(gè)人工智能創(chuàng )新項目。如今第六期再次起航，153位同學(xué)將開(kāi)啟一段融合科技精神與深度思維的學(xué)習旅程。AI探學(xué)營(yíng)打破學(xué)科壁壘，模擬真實(shí)科研流程。他勉勵同學(xué)們大膽提問(wèn)、勇于嘗試，用人工智能理解世界、創(chuàng )造未來(lái)。

肖俊致辭

中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院副院長(cháng)竇志成表示，人工智能作為引領(lǐng)未來(lái)的核心技術(shù)，正在深刻推動(dòng)科技、產(chǎn)業(yè)與社會(huì )變革。青少年正處于好奇心最旺盛、探索力最強的階段，AI教育應當從這一時(shí)期開(kāi)始。AI探學(xué)營(yíng)正是為學(xué)生搭建的一個(gè)融合學(xué)習、交流與動(dòng)手實(shí)踐的平臺。他勉勵同學(xué)們珍惜這次難得的學(xué)習機會(huì )，勇于探索，敢于創(chuàng )新，收獲知識、有益成長(cháng)。

竇志成致辭

專(zhuān)家致辭后，師生代表上臺發(fā)言。北京市十一學(xué)校數學(xué)教師、人工智能高端課程負責人鄭子杰作為AI探學(xué)營(yíng)的實(shí)踐導師代表，給營(yíng)員們送上寄語(yǔ)。鄭子杰說(shuō)，許多學(xué)生從這里起步，從對AI充滿(mǎn)好奇到能獨立完成項目，深入探索了機器學(xué)習、計算機視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。他回憶了往屆營(yíng)員的優(yōu)秀表現，比如在計算機博弈項目中設計精妙算法，或對游戲進(jìn)行數學(xué)建模甚至嚴謹證明。他提醒同學(xué)們真正的挑戰在于后續的項目實(shí)踐階段，過(guò)去有些學(xué)生因課業(yè)壓力、考試或時(shí)間管理不當而半途而廢，因此他特別強調，同學(xué)們必須合理規劃時(shí)間，平衡校內學(xué)習和AI項目，保持對AI的熱愛(ài)，在未來(lái)的學(xué)習中取得豐碩成果。

鄭子杰作為導師代表發(fā)言

來(lái)自溫州科技高級中學(xué)的谷卓桓分享了自己與人工智能結緣的經(jīng)歷。從《人工智能基礎》這本書(shū)出發(fā)，到參加全國人工智能算法挑戰和青少年AI比賽的經(jīng)歷，既有拿下全國第一時(shí)的自豪，也有面對高難度任務(wù)失敗后的反思。他說(shuō)，AI帶給他的最寶貴經(jīng)驗，不是勝利，而是不斷優(yōu)化、持續學(xué)習的態(tài)度。來(lái)到AI探學(xué)營(yíng)，他有明確的目標做“有溫度”的項目，計劃與同學(xué)共建AI鞋品檢測系統，服務(wù)現實(shí)場(chǎng)景；通過(guò)交流合作，從老師和同伴身上獲得啟發(fā)與成長(cháng)，共同度過(guò)一個(gè)充實(shí)精彩的夏天。

2025北京AI探學(xué)營(yíng)開(kāi)營(yíng)儀式合影

開(kāi)營(yíng)典禮后開(kāi)啟為期一周的線(xiàn)下集中授課。授課講師是來(lái)自中國科學(xué)院大學(xué)、中國人民大學(xué)、中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所、清華大學(xué)的人工智能領(lǐng)域教授和研究員。

7月17日上午，第一位授課的專(zhuān)家是中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院執行院長(cháng)肖俊，他為營(yíng)員們講授了《人工智能導論》。

肖俊講授《人工智能導論》

肖俊圍繞人工智能的發(fā)展脈絡(luò )、技術(shù)階段、歷史演進(jìn)及人才教育等方面作了系統分享。他指出，人工智能是一門(mén)高度交叉的學(xué)科，當前主要集中在“感知”層面，如語(yǔ)音識別、圖像識別和自然語(yǔ)言處理已廣泛應用，而“認知”和“思考”層面的智能仍處于初步探索中。

在歷史方面，他回顧了AI從中世紀哲學(xué)設想到1956年達特茅斯會(huì )議逐步形成體系的過(guò)程，特別提到圖靈、維納、麥卡錫三位“人工智能之父”的貢獻。AI發(fā)展經(jīng)歷多輪熱潮與寒冬，從深藍戰勝卡斯帕羅夫、AlphaGo到ChatGPT，標志著(zhù)AI不斷突破。

肖俊表示，AI發(fā)展背后是全球高端人才的競爭。盡管中國起步較晚，但已快速縮小與美差距。中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院作為全國首家AI學(xué)院，在人才培養上成果顯著(zhù)，畢業(yè)生就業(yè)形勢良好，反映出社會(huì )對AI人才的強烈需求。

在互動(dòng)環(huán)節中，肖俊回答了學(xué)生關(guān)于A(yíng)I“爆火”的原因、幻覺(jué)現象、生成內容的創(chuàng )造性及其與國家安全的關(guān)系。他指出，AI發(fā)展依賴(lài)大數據、算力和算法，而其本質(zhì)仍是基于已有數據組合生成，創(chuàng )造力有限�？傮w而言，AI將推動(dòng)社會(huì )進(jìn)步，但需應對由此帶來(lái)的結構性挑戰。

7月17日下午的專(zhuān)家課是竇志成帶來(lái)的《人工智能前沿進(jìn)展與發(fā)展趨勢》。在講座中，竇志成系統梳理了人工智能的發(fā)展歷程、核心技術(shù)突破及社會(huì )影響。從圖靈測試到深度學(xué)習，竇志成回顧了人工智能發(fā)展歷經(jīng)的三波浪潮：早期以專(zhuān)家系統為代表的規則驅動(dòng)階段；第二波機器學(xué)習興起，但受限于算法、數據和算力瓶頸；第三波深度學(xué)習方法在大數據與高性能硬件的支撐下，在計算機視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、大模型等領(lǐng)域取得突破。

竇志成講授《人工智能前沿進(jìn)展與發(fā)展趨勢》

講座重點(diǎn)解析了多項前沿技術(shù)：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（CNN）推動(dòng)計算機視覺(jué)技術(shù)發(fā)展；擴散模型生成高質(zhì)量圖像與視頻；強化學(xué)習在A(yíng)lphaGo及自動(dòng)駕駛中展現決策優(yōu)勢；大語(yǔ)言模型基于Transformer架構實(shí)現超強的自然語(yǔ)言理解和生成能力。

竇志成表示，AI技術(shù)在飛躍式進(jìn)步的同時(shí)，也帶來(lái)虛假信息傳播、知識產(chǎn)權爭端、就業(yè)影響等諸多治理難題，迫切需要治理手段與時(shí)俱進(jìn)，持續優(yōu)化人工智能倫理規范確保其可持續發(fā)展。

“AI仍是充滿(mǎn)未知的無(wú)人區，希望大家勇于探索�！备]志成呼吁，青少年應積極投身AI學(xué)習，迎接智能社會(huì )的到來(lái)。

竇志成為營(yíng)員解答問(wèn)題

隨后幾天，專(zhuān)家教授還將為同學(xué)們講授從生成模型到科學(xué)智能，從具身智能到機器學(xué)習、從計算機博弈到計算機視覺(jué)、從自然語(yǔ)言處理到智能體、從人工智能倫理與安全到腦機接口與未來(lái)這十堂課，并到京東北京亞洲一號和中國科學(xué)技術(shù)館參觀(guān)學(xué)習。

京滬同筑AI夢(mèng)——2025上海AI探學(xué)營(yíng)啟幕

京華探學(xué)啟智路，滬上研AI筑夢(mèng)橋。7月22日上午，由中國自動(dòng)化學(xué)會(huì )、中國人工智能學(xué)會(huì )、上海交通大學(xué)自動(dòng)化與感知學(xué)院和上海青少年創(chuàng )新學(xué)院聯(lián)合主辦的“全國中小學(xué)人工智能探究性學(xué)習訓練營(yíng)（2025上海）”（簡(jiǎn)稱(chēng)“2025上海AI探學(xué)營(yíng)”）在上海交通大學(xué)閔行校區盛大啟幕。來(lái)自全國22個(gè)省、自治區、直轄市的100名青少年跨越山海齊聚浦江畔，與頂尖高校學(xué)者共赴一場(chǎng)科技與教育的雙向奔赴。

探學(xué)營(yíng)通過(guò)“高校導師對話(huà)+項目制學(xué)習+實(shí)地科研”模式，共同為青少年提供接觸前沿科技的沉浸式平臺。本屆探學(xué)營(yíng)實(shí)現京滬兩地的銜接——繼北京探學(xué)營(yíng)學(xué)子在一流師資引領(lǐng)下走出AI知識迷宮后，上海營(yíng)地的少年們接過(guò)探索的接力棒開(kāi)啟AI夢(mèng)想之旅。

上海交通大學(xué)閔行校區微電子樓報告廳

2025上海AI探學(xué)營(yíng)開(kāi)營(yíng)儀式

開(kāi)營(yíng)儀式上，上海交通大學(xué)自動(dòng)化與感知學(xué)院副院長(cháng)李元龍表示，學(xué)院作為自動(dòng)化與智能感知領(lǐng)域的重要基地，始終以服務(wù)國家戰略、培養“厚基礎、強實(shí)踐、敢創(chuàng )新、有情懷”人才為己任。期待各位營(yíng)員通過(guò)訓練營(yíng)接觸前沿技術(shù)、點(diǎn)燃創(chuàng )新熱情，埋下科技報國種子。

李元龍致辭

中國自動(dòng)化學(xué)會(huì )理事，普及工作委員會(huì )主任委員、復旦大學(xué)教授張軍平表示，AI探學(xué)營(yíng)的使命是構筑起基礎教育與高等科研之間的橋梁，為青少年提供接觸前沿科技的機會(huì )。過(guò)去三年，AI探學(xué)營(yíng)已成功舉辦五期，兩萬(wàn)余名同學(xué)報名，700多人入營(yíng)，累計孵化出180多個(gè)人工智能創(chuàng )新項目。新?tīng)I員新期待，他鼓勵孩子們要積極從AI的“使用者”蛻變?yōu)椤霸O計者”，習得AI之“術(shù)”，更悟得科技向善之“道”。

張軍平寄語(yǔ)

中國人工智能學(xué)會(huì )中小學(xué)工作委員會(huì )副主任委員、清華大學(xué)副研究員龔超表示，AI探學(xué)營(yíng)作為公益性、科研性、跨學(xué)科融合的教育平臺，旨在建立人工智能貫通式培養體系，突破應試教育束縛，激發(fā)孩子的創(chuàng )造力與探索欲。每一期入選的營(yíng)員是經(jīng)過(guò)層層選拔的優(yōu)秀代表，他希望同學(xué)們將探學(xué)營(yíng)作為成長(cháng)與突破的起點(diǎn)，肩負成為技術(shù)引領(lǐng)者、創(chuàng )新先鋒的使命。

龔超寄語(yǔ)

共青團上海市委副書(shū)記（掛職）楊楊作動(dòng)員講話(huà)并向營(yíng)員代表授旗。她表示，本次訓練營(yíng)聚焦青少年人工智能人才培養，立足探究性學(xué)習培養方式，激勵學(xué)生主動(dòng)參與、積極探究實(shí)踐，通過(guò)基礎理論學(xué)習、動(dòng)手實(shí)踐、導師陪伴指導等多元化教學(xué)方式，助力營(yíng)員掌握基礎知識提升創(chuàng )新能力，激發(fā)創(chuàng )新潛能。同時(shí)，她向各位營(yíng)員提出三點(diǎn)要求：一是志存高遠、心懷家國；二是勇于實(shí)踐、協(xié)同創(chuàng )新；三是嚴守紀律、安全第一。

楊楊作動(dòng)員講話(huà)

開(kāi)營(yíng)儀式上，云南省廣南上海新紀元實(shí)驗學(xué)校高二學(xué)生錢(qián)泗錦作為縣中振興計劃優(yōu)秀代表，鄭重接過(guò)營(yíng)旗。該計劃依托CAA科普百人團科技教育鄉村行公益活動(dòng)，在中國科協(xié)農村專(zhuān)業(yè)技術(shù)服務(wù)中心支持下實(shí)施人工智能核心素養普適性測評，從全國10省160個(gè)幫扶縣中學(xué)遴選優(yōu)秀學(xué)子參營(yíng)。錢(qián)泗錦將與同伴們在上海開(kāi)啟為期七天的集訓。

錢(qián)泗錦同學(xué)接營(yíng)旗

此外，現場(chǎng)還向訓練營(yíng)導師代表頒發(fā)聘書(shū)。上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院（學(xué)部）教學(xué)發(fā)展與學(xué)生創(chuàng )新中心副主任時(shí)良仁、上海交通大學(xué)附屬中學(xué)嘉定分校丁家莉同學(xué)分別作為導師、營(yíng)員代表發(fā)言。

丁家莉作為營(yíng)員代表發(fā)言

開(kāi)營(yíng)儀式后便開(kāi)啟了本屆上海AI探學(xué)營(yíng)為期一周的線(xiàn)下集中授課。授課講師是來(lái)自上海交通大學(xué)、復旦大學(xué)、上海北斗導航創(chuàng )新研究院的人工智能領(lǐng)域教授/研究員，以及來(lái)自業(yè)界的專(zhuān)業(yè)講師，保障了AI探學(xué)營(yíng)的學(xué)術(shù)水準和前沿視野。

7月22日上午，張軍平為營(yíng)員們講授了《人工智能的邊界》。他以“人工智能的邊界”為主題，系統闡釋AI技術(shù)在15個(gè)基礎學(xué)科及多個(gè)應用領(lǐng)域的現狀與前沿挑戰。課程涵蓋自然語(yǔ)言處理、計算機視覺(jué)、機器人學(xué)、自動(dòng)駕駛、專(zhuān)家系統等核心領(lǐng)域，通過(guò)案例分析揭示AI在醫療診斷、跨語(yǔ)言交流、內容生成等場(chǎng)景中的技術(shù)瓶頸與倫理邊界。

張軍平講授課程

張軍平強調，AI的“邊界”不僅體現在技術(shù)實(shí)現的物理限制（如數據依賴(lài)性、算法可解釋性），更在于其與社會(huì )、人文的交互邊界——例如，AI能否真正理解情感？是否可能產(chǎn)生意識？針對學(xué)生提出的“AI情感與意識”問(wèn)題，張教授指出：當前AI的“情感交互”本質(zhì)是模式識別與統計的歸納總結，與人類(lèi)情感有明顯區別，尚不具備強人工智能定義的真實(shí)情感；而意識的形成需突破符號主義與連接主義框架，或需借鑒神經(jīng)科學(xué)、認知科學(xué)的最新成果。

7月22日下午的課程主要是通過(guò)體驗式創(chuàng )新教育培訓讓營(yíng)員們彼此認識和了解。在培訓中，營(yíng)員們按年齡段分為兩個(gè)班，并通過(guò)小組體驗交流完成培訓任務(wù)。

隨后幾天，同學(xué)們沉浸于一場(chǎng)AI知識的全景式探索：從智能控制到人工智能概論的理論深耕，從智能車(chē)實(shí)訓到北斗導航的實(shí)踐操盤(pán)，從機器視覺(jué)到具身智能的前沿碰撞；集體活動(dòng)足跡將跨越“大零號灣”科技創(chuàng )新策源功能區的硬核實(shí)驗室，登臨中國首代航天遠洋測量船“遠望一號”的傳奇甲板，更將直通2025世界人工智能大會(huì )的全球技術(shù)浪潮。這場(chǎng)理論與實(shí)踐的雙向奔赴，恰如AI探學(xué)營(yíng)的核心理念——讓代碼從書(shū)本躍向真實(shí)世界，讓創(chuàng )新從靈感落地為具體項目。

高校專(zhuān)家親授智能密碼 2025北京AI探學(xué)營(yíng)線(xiàn)下課程收官

7月17日上午，“全國中小學(xué)人工智能探究性學(xué)習訓練營(yíng)（2025北京）”（簡(jiǎn)稱(chēng)“2025北京AI探學(xué)營(yíng)”）開(kāi)營(yíng)，153名來(lái)自全國各地的中小學(xué)生匯聚一堂，共同開(kāi)啟深度探索人工智能的精彩征途。

7月17日當天的開(kāi)營(yíng)典禮后，便開(kāi)啟本屆AI探學(xué)營(yíng)為期一周的線(xiàn)下集中授課。當天授課的專(zhuān)家是中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院執行院長(cháng)肖俊，他為營(yíng)員們講授《人工智能導論》；以及中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院副院長(cháng)竇志成，他講授《人工智能前沿進(jìn)展與發(fā)展趨勢》。

隨后的6天里，其中一天時(shí)間（7月22日）用于參觀(guān)，營(yíng)員們參觀(guān)了京東北京亞洲一號和中國科學(xué)技術(shù)館。另外5天是人工智能專(zhuān)家公開(kāi)課，10位來(lái)自清華大學(xué)、中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院、中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院、中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所的專(zhuān)家教授為營(yíng)員們帶來(lái)了專(zhuān)業(yè)、前沿、扎實(shí)、生動(dòng)的講座，內容涵蓋機器學(xué)習、計算機視覺(jué)、計算機博弈、自然語(yǔ)言處理、生成式人工智能、AI與科學(xué)探索研究、智能機器人的發(fā)展與應用、腦機接口與未來(lái)、智能體與工具學(xué)習，以及人工智能倫理與安全。

7月18日上午：生成式人工智能

李崇軒 中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院副教授、博士生導師

李崇軒的講座圍繞生成式人工智能展開(kāi)。首先，他解析了生成式人工智能的基本原理。他以?huà)佊矌艦槔�，說(shuō)明生成模型通過(guò)收集數據（如拋硬幣結果）、定義可學(xué)習模型、用頻率估計法學(xué)習參數（如正面朝上概率），再基于參數生成新樣本的邏輯，其本質(zhì)是模擬數據分布。

隨后，李崇軒介紹了文到圖生成模型的發(fā)展與技術(shù)。他表示，圖像生成需經(jīng)收集訓練數據、設計網(wǎng)絡(luò )結構（如DCGAN借鑒LeNet）、優(yōu)化參數擬合數據分布、生成新圖像四步。從早期的VAE、GAN到如今的擴散模型，DALL·E系列、Stable Diffusion等實(shí)現了開(kāi)放域文本到圖像生成，還涉及Prompt設計、ControlNet等技術(shù)，可實(shí)現風(fēng)格遷移、圖像補全等功能。

李崇軒還講解了文到視頻生成模型的前沿進(jìn)展。他以Sora為例，指出其通過(guò)大量多源視頻-文本數據訓練，借鑒語(yǔ)言生成的網(wǎng)絡(luò )結構和圖像生成的訓練方式，生成具有時(shí)空一致性的視頻；Vidu等模型可實(shí)現特定場(chǎng)景視頻生成，還涉及三維內容生成、歷史場(chǎng)景重現等應用。

最后，李崇軒分析了生成模型的潛在風(fēng)險與治理需求，強調需多方協(xié)同治理。

7月18日下午：AI探索科學(xué)世界的奧秘

黃文炳 中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院副教授、博士生導師

黃文炳在本次講座中以《AI探索科學(xué)世界的奧秘》為題，系統介紹了人工智能在科學(xué)研究中的前沿進(jìn)展與實(shí)際應用。他回顧了人工智能技術(shù)，尤其是大模型的發(fā)展歷程，并指出AI正在從自然語(yǔ)言處理、計算機視覺(jué)等傳統領(lǐng)域，快速滲透到物理、化學(xué)、生物、數學(xué)等基礎學(xué)科，推動(dòng)“AI for Science”成為新范式。

在生命科學(xué)領(lǐng)域，AI已廣泛用于蛋白質(zhì)結構預測、藥物研發(fā)、分子動(dòng)力學(xué)模擬等環(huán)節，顯著(zhù)提高效率，縮短研發(fā)周期。2024年諾貝爾化學(xué)獎已授予運用 AI技術(shù)解決蛋白質(zhì)結構難題的科學(xué)家們；黃文炳講解AlphaFold等模型如何突破傳統方法的局限，大幅提升生物結構研究效率；并展示AI在藥物發(fā)現中的關(guān)鍵角色，如小分子設計、蛋白質(zhì)動(dòng)力學(xué)模擬與復合物親和力預測等。這些正是“AI for Science”新范式的真實(shí)體現。

在物理建模與仿真中，黃文炳介紹AI如何通過(guò)數據驅動(dòng)的方式模擬復雜的非線(xiàn)性動(dòng)力系統，如湍流、地震波、磁流體等，顯著(zhù)提高了模擬效率與精度。他還提到，AI輔助的氣象預測、視覺(jué)物理建模、智能體運動(dòng)控制等方向，正逐步實(shí)現從感知到?jīng)Q策的全鏈條優(yōu)化。

此外，黃文炳重點(diǎn)講解了“符號學(xué)習”方法，如何幫助AI從數據中自動(dòng)提取數學(xué)規律與控制方程，實(shí)現物理知識的“反向發(fā)現”，即從現象出發(fā)還原本質(zhì)機制。這不僅體現了AI作為“人工科學(xué)家”的潛力，也為科學(xué)研究范式帶來(lái)深刻變革。

7月19日上午：智能機器人的發(fā)展與應用

胡迪 中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院準聘副教授&博士生導師

胡迪的講座主題是《智能機器人的發(fā)展與應用》，他全面探討了AI領(lǐng)域，特別是智能機器人的最新進(jìn)展，指出智能機器人能在復雜和高危環(huán)境中替代人類(lèi)，有效降低風(fēng)險，并就人機協(xié)作與角色定位進(jìn)行了深入討論。講者通過(guò)掃地機器人、無(wú)人車(chē)等實(shí)例，闡述了機器人技術(shù)如何應用于不同場(chǎng)景，并強調了導航、環(huán)境感知及學(xué)習能力的重要性。

講座還深入分析了機器人的形態(tài)與能力，指出機器人不拘泥于人形，而是通過(guò)傳感器、工具使用等能力展現智能。同時(shí)，胡迪提出了機器人能力層次的概念，鼓勵探索智能與機器人結合的未來(lái)方向。

7月19日下午：機器如何“學(xué)習”

王泳 中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院研究員、碩士生導師

在這場(chǎng)講座中，王泳通過(guò)生動(dòng)案例和互動(dòng)演示，深入講解了機器學(xué)習的原理與應用。

王泳先從人類(lèi)學(xué)習機制入手，借助音樂(lè )和圖像測試，展示了人類(lèi)多模態(tài)學(xué)習能力，即能通過(guò)視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)等多種感官信息綜合判斷，且人類(lèi)學(xué)習具有心理聚焦效應，可在嘈雜環(huán)境中專(zhuān)注特定聲音，這是多模態(tài)學(xué)習的優(yōu)勢，而理解機器學(xué)習也可從此角度出發(fā)。

他還進(jìn)一步闡述了機器學(xué)習的基本概念與模型。機器學(xué)習是系統通過(guò)重復工作增強能力，基于數據構建模型并對新實(shí)例進(jìn)行預測，其模型須具備對未知數據的泛化能力，而非僅擬合訓練數據。同時(shí)，數據建模存在困境，同一組數據可能對應多個(gè)合理模型，需通過(guò)評估選擇最優(yōu)。

王泳認為，機器學(xué)習經(jīng)歷了興起、冷靜和復興階段，如今與多學(xué)科交叉融合，應用廣泛；但未來(lái)仍面臨泛化能力、計算速度、模型可解釋性、非平衡數據處理和可信任性等挑戰。

7月20日上午：計算機博弈

興軍亮 清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系研究員、博士生導師

在本次關(guān)于人工智能及其應用的科普講座中，博弈論作為核心議題之一，被興軍亮深入淺出地剖析出來(lái)。他首先明確了人工智能的定義，即通過(guò)計算機技術(shù)模擬人的多種智能能力，其中特別提到了阿爾法狗在圍棋領(lǐng)域戰勝人類(lèi)，凸顯人工智能在博弈領(lǐng)域的非凡實(shí)力。

講座重點(diǎn)講述了計算機博弈與博弈論的關(guān)系。計算機博弈旨在讓機器模擬人類(lèi)決策，而博弈論則是研究多方對抗與合作中策略選擇的理論。通過(guò)經(jīng)典案例，如囚徒困境揭示了理性選擇可能導致非最優(yōu)結果；智豬博弈展示了不同策略下的行為選擇；斗雞博弈則強調了強硬態(tài)度在策略對抗中的作用。這些案例不僅生動(dòng)有趣，更深刻揭示了博弈論在策略制定中的關(guān)鍵作用。

7月20日下午：計算機視覺(jué)

吳曄 中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院直博二年級博士研究生

在這場(chǎng)講座中，吳曄帶領(lǐng)營(yíng)員們“穿越”了計算機視覺(jué)領(lǐng)域從20世紀60年代至今的輝煌歷程。始于20世紀60年代的計算機視覺(jué)技術(shù)旨在將二維圖像轉化為三維認知，隨后的20世紀70至80年代，光影計算與數據處理技術(shù)的飛躍，為計算機視覺(jué)的蓬勃發(fā)展鋪平道路。

講座深入解析了圖像處理的基礎——像素與分辨率，以及RGB顏色模型，揭示了數字圖像背后的奧秘。特征提取與分析作為計算機視覺(jué)的核心，通過(guò)邊緣檢測、紋理分析等手段，尤其是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（CNN）的引入，極大提升了圖像處理的智能化水平。

吳曄指出，在計算機視覺(jué)應用領(lǐng)域，自動(dòng)駕駛技術(shù)成為焦點(diǎn)，它借助傳感器融合與先進(jìn)算法，實(shí)現對環(huán)境的精準感知與決策；在醫療領(lǐng)域，計算機視覺(jué)助力醫學(xué)圖像分割，精準識別病灶，為醫生提供有力輔助，顯著(zhù)提高了診斷效率與準確性；在工業(yè)界，計算機視覺(jué)技術(shù)讓機器人能夠“看”清世界，自主導航、操作，甚至檢測設備狀態(tài)，預防潛在危險，展現了其無(wú)限潛力與廣闊前景。

7月21日上午：自然語(yǔ)言處理

趙陽(yáng) 中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所副研究員&碩士生導師

在這場(chǎng)以自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)為主題的講座上，趙陽(yáng)圍繞該領(lǐng)域的多個(gè)關(guān)鍵方面展開(kāi)深入探討。自然語(yǔ)言處理作為研究計算機理解和生成人類(lèi)語(yǔ)言的學(xué)科，涵蓋機器翻譯、信息檢索等諸多應用領(lǐng)域。其面臨著(zhù)語(yǔ)言歧義性、未知語(yǔ)言現象等多重挑戰。

趙陽(yáng)表示，在機器翻譯領(lǐng)域，對于英漢這類(lèi)資源豐富的語(yǔ)言，大模型表現優(yōu)于傳統小模型，但在哈薩克語(yǔ)等小語(yǔ)種翻譯上，專(zhuān)業(yè)模型仍占優(yōu)勢。而語(yǔ)言間的不對等性，如中文某些表達在英文中無(wú)直接對應，是機器翻譯的核心難點(diǎn)。

語(yǔ)言模型的發(fā)展經(jīng)歷了從早期靜態(tài)詞向量（如Word2Vec），到動(dòng)態(tài)上下文詞向量（如BERT、GPT），再到如今的大語(yǔ)言模型（如GPT-4）的演進(jìn)過(guò)程。像GPT系列這樣的大語(yǔ)言模型，借助無(wú)監督預訓練和多任務(wù)學(xué)習，能處理翻譯、問(wèn)答等多種任務(wù)。

與此同時(shí)，趙陽(yáng)提醒同學(xué)們，大模型雖在對話(huà)能力、知識儲備等方面表現出色，但在低資源翻譯等特定任務(wù)上存在不足。同時(shí)，它還面臨生成虛假信息、隱私泄露等安全性挑戰，需要技術(shù)和法規共同約束。

講座最后，趙陽(yáng)表示，檢索增強生成、知識編輯是提升大模型準確性和可控性的重要方向，多模態(tài)大模型及醫療、法律等領(lǐng)域專(zhuān)用大模型則是研究熱點(diǎn)。

7月21日下午：智能體與工具學(xué)習

任爍 中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所副研究員

任爍的講座主題是《AI智能體與工具學(xué)習》，他系統梳理了AI從規則系統到智能體的演進(jìn)脈絡(luò )，解析了智能體的核心構成與應用前景。

講座首先回顧了AI的演進(jìn)歷程：從遵循預設規則的早期系統（如1960年代的ELIZA），到通過(guò)數據學(xué)習模式的機器學(xué)習時(shí)代（如垃圾郵件過(guò)濾器），再到具備強大自然語(yǔ)言處理能力的大語(yǔ)言模型（LLM），最終迎來(lái)2025年“智能體元年”——AI智能體將LLM與自主決策、工具使用能力結合，實(shí)現復雜任務(wù)自動(dòng)化。

在智能體結構部分，任爍強調了智能體作為AI行動(dòng)派的角色，能夠接收任務(wù)、感知環(huán)境、執行操作并根據經(jīng)驗調整學(xué)習。他詳細介紹了智能體的關(guān)鍵組件，包括感知、規劃、行動(dòng)、反思與學(xué)習以及記憶等，并探討了不同的智能體設計模式。

在工具學(xué)習部分，任爍解釋了智能體如何通過(guò)工具調用彌補大語(yǔ)言模型的局限性，并介紹了工具的定義、類(lèi)型以及調用核心流程。此外，他還探討了工具學(xué)習的策略，包括教程學(xué)習、示范學(xué)習和探索性學(xué)習等。

講座還展示了如何在低代碼平臺上搭建簡(jiǎn)單的智能體工作流，并介紹了智能體在智能家居、教育學(xué)習、出行與娛樂(lè )、辦公場(chǎng)景等多個(gè)領(lǐng)域的應用案例。

7月23日上午：人工智能倫理與安全

趙菲菲 中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所副研究員&碩士生導師

在講座中，趙菲菲深入剖析人工智能在當今社會(huì )的廣泛應用及其帶來(lái)的倫理與安全挑戰。她表示，AI技術(shù)已在安防監控、金融支付、尋親打拐等多個(gè)領(lǐng)域展現出強大能力，如警方利用人臉識別墨鏡成功抓獲逃犯，刷臉支付逐漸普及等。然而，她也嚴肅地提出了人臉識別技術(shù)存在的準確度與成熟性問(wèn)題，如被照片欺騙的風(fēng)險、識別偏見(jiàn)導致的錯誤逮捕等，這些都引發(fā)了公眾對隱私與安全的深切擔憂(yōu)。

趙菲菲還探討了AI技術(shù)在課堂監控、深度偽造、自動(dòng)駕駛等方面的倫理爭議，揭示了AI可能帶來(lái)的隱私侵犯、誤捕、安全事故等嚴重后果。她特別強調了AI犯罪問(wèn)題的嚴重性，以及在技術(shù)被濫用時(shí)，責任歸屬的復雜性，涉及技術(shù)開(kāi)發(fā)者、使用者及監管機構的多方責任。

為應對這些挑戰，趙菲菲提出一系列AI倫理原則，包括合法合規、以人為本、環(huán)境與社會(huì )有益、公正性等，并建議通過(guò)提高模型準確性、升級數據安全基礎設施、開(kāi)發(fā)公平識別模型等具體措施，來(lái)確保AI技術(shù)的安全、可信與負責任發(fā)展。

7月23日下午：腦機接口與未來(lái)

龔超 清華大學(xué)社會(huì )科學(xué)學(xué)院數字治理研究中心副研究員

龔超系統梳理了腦機接口（BCI）的發(fā)展脈絡(luò )、技術(shù)原理與應用前景。他從古希臘“心腦之爭”切入，引出大腦作為思維中樞的科學(xué)認知，進(jìn)而定義腦機接口：一種繞過(guò)神經(jīng)—肌肉路徑，在人腦與外部設備間建立直接通信的技術(shù)，核心流程包括腦信號采集、處理、解碼與設備控制。

龔超表示，技術(shù)上，腦機接口分為三類(lèi)：侵入式（如Neuralink的柔性電極）直接植入大腦，信號質(zhì)量高但存在手術(shù)風(fēng)險；半侵入式（如ECoG）電極置于大腦表面，平衡精度與安全性；非侵入式（如EEG、MEG）通過(guò)頭皮記錄信號，便捷卻受限于信噪比。其核心依賴(lài)神經(jīng)元電信號（動(dòng)作電位）的捕捉與機器學(xué)習解碼，涉及分類(lèi)（如運動(dòng)意圖識別）、回歸（如機械臂軌跡控制）等任務(wù)。因此，需要借助人工智能的強大數據分析和模式識別能力，提高腦機接口的信號處理精度，突破當前技術(shù)瓶頸。

腦機接口的應用領(lǐng)域廣泛，涵蓋醫療康復（人工耳蝸、癱瘓患者意念控制設備）、感官增強（色盲者“聽(tīng)”色）、科研與娛樂(lè )（猴腦控游戲）等。但技術(shù)仍面臨挑戰：非侵入式信號質(zhì)量不足、侵入式存在免疫反應與倫理風(fēng)險（如隱私泄露、意識操控），且數據變異性大、實(shí)時(shí)解碼難度高。

“腦機接口作為跨學(xué)科領(lǐng)域，需平衡技術(shù)突破與倫理規范，其未來(lái)發(fā)展將深刻影響人機交互與人類(lèi)增強�！饼彸�說(shuō)。

“2025北京AI探學(xué)營(yíng)”的第二階段從8月延續到11月。12月，“2025北京AI探學(xué)營(yíng)”將舉行線(xiàn)上答辯會(huì )。營(yíng)員們在完成全部課程學(xué)習與項目實(shí)踐，并通過(guò)答辯后，將獲得由中國自動(dòng)化學(xué)會(huì )、中國人工智能學(xué)會(huì )、中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院及中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院聯(lián)合頒發(fā)的“全國中小學(xué)人工智能探究性學(xué)習訓練營(yíng)”結業(yè)證書(shū)。（來(lái)源：中國自動(dòng)化學(xué)會(huì )）