中國自動(dòng)化學(xué)會(huì )自2022年起啟動(dòng)青少年人工智能輔導師與裁判員的培訓工作。2025年1月,隨著(zhù)DeepSeek—R1大模型(以其卓越的代碼能力與中文理解力)的發(fā)布,學(xué)會(huì )組織中國人民大學(xué)附屬中學(xué)、首都師范大學(xué)附屬中學(xué)等名校的科技教師,基于其3個(gè)月的教學(xué)實(shí)踐檢驗,共同開(kāi)發(fā)《大模型課程》專(zhuān)題,并已將其納入第202505期培訓體系中。該課程旨在幫助教育實(shí)踐者掌握AI大模型核心技術(shù),切實(shí)解決其在教學(xué)創(chuàng )新與科研效率提升中面臨的痛點(diǎn)。

《大模型課程》視頻可在智向未來(lái)—科教資源服務(wù)平臺上免費學(xué)習,對應如下課程摘要描述:

課程1:AI技術(shù)在中小學(xué)教育中的應用趨勢(中國人民大學(xué)附屬中學(xué)溫婷婷)

探討大模型技術(shù)(如DeepSeek)在教育中的發(fā)展趨勢,包括個(gè)性化學(xué)習路徑、智能硬件整合、多模態(tài)教學(xué)場(chǎng)景等,分析國內外典型案例。

課程2:如何在中小學(xué)科學(xué)教育中融入AI元素(中國人民大學(xué)附屬中學(xué)溫婷婷)

學(xué)習利用DeepSeek快速生成教案、課件及分層習題庫,結合“精準提示詞”設計技巧(如“角色+任務(wù)+要求”模式),實(shí)現教學(xué)資源的結構化整合。

課程3:利用AI完成教學(xué)科研課題(中國人民大學(xué)附屬中學(xué)袁繼平)

本課程內容包括選題優(yōu)化與文獻綜述生成、研究框架智能設計、跨學(xué)科教學(xué)案例開(kāi)發(fā)、數據分析與可視化方法、學(xué)術(shù)規范與倫理審查,配套AI工具實(shí)操演練。

課程4:利用DeepSeek大模型完成教學(xué)科研課題(中國人民大學(xué)附屬中學(xué)袁繼平)

本課程以“教學(xué)可落地、科研能出成果”為核心,通過(guò)DeepSeek大模型解決教學(xué)與科研中文獻綜述耗時(shí)費力、數據分析門(mén)檻過(guò)高、跨學(xué)科案例開(kāi)發(fā)困難和學(xué)術(shù)規范把控模糊的核心痛點(diǎn),助力科技教師成為AI+教育融合創(chuàng )新的關(guān)鍵推動(dòng)者。

課程5:教師數字素養提升計劃(首都師范大學(xué)附屬中學(xué)賈媛媛)

參與“AI+教育”工作坊,學(xué)習Prompt工程與數據可視化技能,建立個(gè)人數字成長(cháng)檔案。

課程6:AI智能體的應用與搭建(首都師范大學(xué)附屬中學(xué)賈媛媛)

AI智能體的應用助力教育教學(xué),利用coze平臺搭建智能體或智能應用幫助老師完成答疑。教師借助cursor平臺助力備課教研。

課程7:跨學(xué)科融合課程設計(深圳市南山區松坪學(xué)校王賢燦)

通過(guò)大模型整合語(yǔ)文、科學(xué)、藝術(shù)等學(xué)科資源,設計多主題綜合課程(如“探索自然奧秘”),優(yōu)化資源篩選與難度適配。(來(lái)源:中國自動(dòng)化學(xué)會(huì ))

編輯:王進(jìn)文
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